Estudio
Título
Código del plan de estudios
Ámbitos del conocimiento
Interdisciplinar
Universidades participantes
Universidad de Alcalá
Dirección
Director/a
Melchor Álvarez de Mon Soto melchor.alvarezdemon@uah.es
Codirector/a
Julio Bonis
Coordinador/a
Carmen Tur
Contacto
Persona de contacto: Wandy Vivas
Dirección: Plaza de la Encina 10-11 Núcleo 4, 3º 28760 Tres Cantos
Teléfono: 91 803 72 79, 650838594
Email: wandy.vivas@clover-sgm.com
Director/a
Melchor Álvarez de Mon Soto melchor.alvarezdemon@uah.es
Objetivos formativos
Capacitar al profesional sanitario para enfrentar los desafíos en el manejo de esclerosis múltiple y en aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la calidad en el abordaje del paciente.
Competencias a adquirir
• Facilitar un conocimiento sólido sobre los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de la esclerosis múltiple.
• Capacitar a los participantes en el uso de la inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones clínicas y mejorar la calidad de la atención al paciente.
• Comprender los conceptos básicos del Machine Learning y los tipos de algoritmos, y su aplicación práctica en el entorno sanitario.
• Explorar y entender cómo la comunicación con el ordenador a través del procesamiento del lenguaje natural, chatbots, Internet de las cosas salud y clasificación de imágenes en salud puede mejorar la atención al paciente.
• Conocer los aspectos clave para aplicar la IA de manera efectiva, incluyendo la protección de datos y las claves para el éxito de un programa de IA en salud.
• Desarrollar habilidades analíticas para evaluar estudios e investigaciones relacionadas con esclerosis múltiple y aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario.
Público al que va dirigido
Neurología, Farmacia Hospitalaria, Neuropsicología, Neurorradiología y Enfermería.
Plan de estudios
Créditos
Modalidad de enseñanza
Virtual
Idiomas en los que se imparte
Periodo de impartición
Fechas Previstas Inicio-Fin: 30-04-2025 al 30-10-2025
Lugar de impartición
Online
Horario de impartición
Online
Plazo de preinscripción
Consultar con el contacto
Lugar de preinscripción
CLOVER SGM S. L.
Secretaría Técnica del Certificado en Formación Permanente.
Plaza de la Encina 10-11. Edificio La Encina, Tres Cantos 28760 Madrid
Teléfono: 91 803 72 79
E-mail: wandy.vivas@clover-sgm.com
Requisitos generales de acceso
Documentación a presentar
Número de plazas
45
Plazo de matrícula
Consultar con el contacto
Procedimiento
Precio del estudio
Estudio 100% subvencionado
Importe del estudio
Estudio 100% subvencionado
Forma de pago
Estudio 100% subvencionado
Becas
La convocatoria y adjudicación de las becas correrá a cargo de la dirección académica del estudio. El 10% de los ingresos de este estudio serán destinados a becas.
Colaboradores
Clover SGM S. L
Más información
https://www.empowerai.es/